PNY DGXSPARK-BUNDL-CABLE 0,5m DAC Twinax 400G QSFP112
Den estimerede leveringstid gives af transportørerne. Det giver dig mulighed for at bestemme den forventede dato, hvor din ordre vil nå dig.
Vælg et påkrævet produkt
Kabel til NVIDIA DGX Spark, designet til AI og HPC. Passiv Twinax-kabel med QSFP112 stik og 400G båndbredde for lav latenstid.
> Passiv DAC Twinax kabel (Direct Attach Copper)
> Båndbredde på 400G (QSFP112)
> Forbindelser: QSFP112 ↔ QSFP112
> Længde: 0,5 m (50 cm)
> Ledningsdimension: 32 AWG
> Kompatibel med NVIDIA / Mellanox DGX Spark
Ideelle løsninger til din virksomhed
Ekspreslevering af udstyr i hele verden
Garanti for implementeringsstøtte
Kunden først
OPTIMERET FORBINDELSE TIL NVIDIA DGX SPARK
Kablet PNY DGXSPARK-BUNDL-CABLE er designet specifikt til NVIDIA DGX Spark-platformen, hvilket sikrer en optimal forbindelse uden kompromiser. Dette passive DAC Twinax-kabel muliggør direkte tilslutning mellem AI- og HPC-enheder, hvilket er essentielt for at opnå den højeste ydeevne i databehandlingsmiljøer. Med en længde på 0,5 meter er det ideelt til kortere forbindelser, hvor plads og effektivitet er afgørende.
HØJTYDENDE 400G BÅNDBREDDE
Med en imponerende båndbredde på 400G via QSFP112-tilslutninger, leverer dette kabel en ekstremt hurtig dataoverførsel, der er nødvendig for moderne applikationer inden for kunstig intelligens og højtydende computing. Den lave latens sikrer, at data kan overføres hurtigt og effektivt, hvilket er afgørende for at opretholde systemets samlede ydeevne. Dette gør kablet til et uundgåeligt valg for professionelle, der arbejder med krævende databehandlingsopgaver.
ROBUST KONSTRUKTION OG PÅLIDELIGHED
Kablet er konstrueret med en 32 AWG leder, hvilket giver en solid og pålidelig forbindelse, der kan modstå de krav, der stilles i professionelle miljøer. Den passive DAC Twinax-teknologi sikrer, at der ikke er behov for ekstern strømforsyning, hvilket gør installationen enkel og effektiv. PNY's fokus på kvalitet og holdbarhed gør dette kabel til et ideelt valg for dem, der ønsker at maksimere deres NVIDIA DGX Spark-platforms potentiale.