0
Forespørgsel 0,00 kr
0
Indkøbskurv
0,00 kr
Loading...
Loading...
Forespørgsler og ordren er blevet opdateret!
Forespørgsler og ordren er blevet opdateret! Forespørgsler og ordren er blevet opdateret!
Varen er udsolgt.
Vi beklager, men varen er udsolgt.

AI-computere og workstations

Regnekraft tilpasset arbejdet med kunstig intelligens

AI-workstations leverer den regnekraft, der kræves til lokal træning og udrulning af LLM-modeller, machine learning og videnskabelige simuleringer. De sikrer uafhængighed af skyen, et højt niveau af datasikkerhed og ydeevne skræddersyet til ingeniører og R&D-teams.

Træning og udrulning af AI-modeller

Træning og udrulning af AI-modeller

Lokal træning, fine-tuning og inferens - uden cloud-omkostninger.

Dataanalyse og data science

Dataanalyse og data science

Hurtigt arbejde med store datasæt og i ML-miljøer.

Data under fuld kontrol

Data under fuld kontrol

On-premise-behandling, uden at sende data ud af huset.

Computere til AI

vis
Sorter efter
Valgte filtre:
NVIDIA NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

Part number: 940-54242-0005-000

Manufacturer: NVIDIA

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

41.112,28 kr ekskl. moms
51.390,35 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
50+  stk.
Produktkonfiguration
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M00030

Manufacturer: ASUS

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 1000 GB

Operativsystem installeret: Ingen

37.374,80 kr ekskl. moms
46.718,50 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
50+  stk.
Produktkonfiguration
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Part number: ATAGB10-9001

Manufacturer: Gigabyte

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

38.869,79 kr ekskl. moms
48.587,24 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
50+  stk.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0005YM

Manufacturer: Lenovo

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

39.617,29 kr ekskl. moms
49.521,61 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
11-20  stk.
Produktkonfiguration
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000U0

Manufacturer: ASUS

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 2000 GB

Operativsystem installeret: Ingen

73.986,33 kr ekskl. moms
92.482,91 kr inkl. moms
4  stk.
Produktkonfiguration
MSI MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 9S6-C9311-32S

Manufacturer: MSI

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

39.669,34 kr ekskl. moms
49.586,68 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
21-30  stk.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0004YM

Manufacturer: Lenovo

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 1000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

33.487,47 kr ekskl. moms
41.859,34 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
31-40  stk.
Produktkonfiguration
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: ATAGB10-9000

Manufacturer: Gigabyte

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

39.610,93 kr ekskl. moms
49.513,66 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
5  stk.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: N2T93

Manufacturer: Dell

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

40.408,29 kr ekskl. moms
50.510,36 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
21-30  stk.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: T9WMV

Manufacturer: Dell

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 2000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

39.224,18 kr ekskl. moms
49.030,23 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
3  stk.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0003GF

Manufacturer: Lenovo

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

44.849,76 kr ekskl. moms
56.062,20 kr inkl. moms
11-20  stk.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CD2J8

Manufacturer: Dell

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

41.359,89 kr ekskl. moms
51.699,86 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
21-30  stk.
Produktkonfiguration
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABD

Manufacturer: HP

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: Linux

41.876,44 kr ekskl. moms
52.345,55 kr inkl. moms
9  stk.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 94XGD

Manufacturer: Dell

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 2000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

38.765,14 kr ekskl. moms
48.456,43 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
2  stk.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0002GF

Manufacturer: Lenovo

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 1000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

35.414,04 kr ekskl. moms
44.267,55 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
7  stk.
Produktkonfiguration
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABF

Manufacturer: HP

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: Linux

69.570,83 kr ekskl. moms
86.963,54 kr inkl. moms
41-50  stk.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: W2KP4

Manufacturer: Dell

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

40.001,31 kr ekskl. moms
50.001,64 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
41-50  stk.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL000AFC

Manufacturer: Lenovo

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

57.846,87 kr ekskl. moms
72.308,59 kr inkl. moms
21-30  stk.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 7MFXX

Manufacturer: Dell

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

41.359,89 kr ekskl. moms
51.699,86 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
21-30  stk.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL000CFC

Manufacturer: Lenovo

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 1000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

40.077,13 kr ekskl. moms
50.096,41 kr inkl. moms
21-30  stk.
Produktkonfiguration
Acer Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: DT.R6LEH.002

Manufacturer: Acer

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

45.954,41 kr ekskl. moms
57.443,01 kr inkl. moms
11-20  stk.
Produktkonfiguration
MSI MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: EDGEXPERT-32SEU

Manufacturer: MSI

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: NVIDIA DGX OS

40.528,05 kr ekskl. moms
50.660,06 kr inkl. moms
24h Afsendelse i løbet af 24h
11-20  stk.
Produktkonfiguration
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: D4DR6ET#AKD

Manufacturer: HP

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 1000 GB

Operativsystem installeret: Linux

55.370,64 kr ekskl. moms
69.213,30 kr inkl. moms
11-20  stk.
Produktkonfiguration
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABZ

Manufacturer: HP

Processorproducent: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board grafikkort, model: NVIDIA Blackwell

Intern hukommelse: 128 GB

Intern hukommelsestype: LPDDR5x-SDRAM

Samlet lagringskapacitet: 4000 GB

Operativsystem installeret: Linux

64.199,25 kr ekskl. moms
80.249,06 kr inkl. moms
9  stk.
Produktkonfiguration

Udvalgte produkter

Anbefalet
Ubiquiti UCG-Ultra

Ubiquiti UCG-Ultra Cloud Gateway Ultra

UCG-Ultra

738,60 kr ekskl. moms
923,25 kr inkl. moms
Anbefalet
Ubiquiti U6+

Ubiquiti U6+ WLAN adgangspunkt 2402 Mbit/s Hvid Strøm over Ethernet (PoE)

U6+

761,91 kr ekskl. moms
952,39 kr inkl. moms
Anbefalet
Ubiquiti USW-Pro-48-POE

Ubiquiti USW-Pro-48-POE Networks UniFi Pro 48-Port PoE Administreret L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Strøm over Ethernet (PoE) 1U Sølv

USW-Pro-48-POE

8.273,44 kr ekskl. moms
10.341,80 kr inkl. moms
Anbefalet
Ubiquiti USW-PRO-24-POE

Ubiquiti USW-PRO-24-POE Networks UniFi Pro 24-Port PoE Administreret L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Strøm over Ethernet (PoE) 1U Sølv

USW-PRO-24-POE

5.367,40 kr ekskl. moms
6.709,25 kr inkl. moms
Anbefalet
Ubiquiti U7-PRO

Ubiquiti U7-PRO UniFi WiFi 7 Adgangspunkt PRO

U7-PRO

1.376,21 kr ekskl. moms
1.720,26 kr inkl. moms
Anbefalet
Ubiquiti U7-Outdoor

Ubiquiti U7-Outdoor Wireless Access Point

U7-Outdoor

1.555,99 kr ekskl. moms
1.944,99 kr inkl. moms
Anbefalet
Ubiquiti U6-PRO

Ubiquiti Networks U6-PRO WLAN adgangspunkt 4800 Mbit/s Hvid Strøm over Ethernet (PoE)

U6-PRO

1.166,99 kr ekskl. moms
1.458,74 kr inkl. moms
Anbefalet
Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE

Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE Switch

USW-Pro-Max-16-PoE

3.024,97 kr ekskl. moms
3.781,21 kr inkl. moms
HUAWEI LUNA2000-5-E0

Battery Module 5kW Huawei Luna2000

LUNA2000-5-E0

12.068,93 kr ekskl. moms
15.086,16 kr inkl. moms
HP 5TW10AA#ABB

HP USB-C-dockingstation G5

5TW10AA#ABB

899,14 kr ekskl. moms
1.123,93 kr inkl. moms

Computere til AI – Indkøbsvejledning

Computere til AI er dedikerede arbejdsstationer designet til lokal træning, finjustering og implementering af kunstige intelligensmodeller. Valget af computer til arbejde med kunstig intelligens afhænger af, hvordan modellerne skal anvendes - fra prototyping og finjustering af store sprogmodeller, til billedgenerering og realtidsinference, hvilket betyder håndtering af forespørgsler til en færdig model med minimal forsinkelse. I denne vejledning finder du en omfattende sammenligning af specifikationer, producenter og konfigurationer tilgængelige fra Senetic, som vil hjælpe IT-chefer, udviklere og indkøbsteams med at vælge hardware, der er optimal med hensyn til ydeevne, skalerbarhed og budget.

Hvad er computere til AI

En computer til AI er en arbejdsstation eller et kompakt desktop-system, der er optimeret til opgaver inden for kunstig intelligens: maskinlæring, træning af neurale netværk og modeller på egne datasæt samt inferens. AI-computeren har typisk en mere kompleks arkitektur end en almindelig computer - de vigtigste komponenter for AI-computere er grafikkort, RAM og processor med NPU.

De grundlæggende driftsprincipper er baseret på tre typer beregningsenheder:

  • GPU (Graphics Processing Unit) - en grafisk enhed ansvarlig for parallel behandling af store datamatricer, herunder beregninger på vægte og gradienter af kunstige intelligensmodeller. GPU'en opdeler beregningerne i tusindvis af samtidige tråde, hvilket reducerer træningstiden og implementeringen af AI-modeller fra uger til timer. En vigtig parameter ved valg af computer til AI er mængden af GPU-hukommelse (VRAM), da det bestemmer, hvor stor en model der kan være i kortets hukommelse uden at skifte data med disken.
  • NPU (Neural Processing Unit) - en specialiseret processor til inferensoperationer. Dedikerede NPU-processorer aflaster systemet i AI-opgaver, hvilket sikrer lav latenstid og høj effektivitet ved lokal databehandling. Tilstedeværelsen af NPU-enheder muliggør effektiv lokal databehandling i AI.
  • SoC (System on Chip) - en integreret chip, der kombinerer en CPU, GPU og unificeret hukommelse i én chip. Dette gør, at alle komponenter kan bruge en fælles hukommelsespulje i stedet for at udveksle data mellem separate enheder. Dette eliminerer flaskehalse i dataoverførsel, der opstår i klassiske computere mellem CPU, GPU og separat RAM/VRAM. Denne tilgang anvendes af kompakte AI-computere, hvilket muliggør arbejde med store modeller med lavere strømforbrug og mindre kabinet end i en traditionel arbejdsstation.

Fordelene ved at anvende computere til AI i erhvervslivet inkluderer:

  • fuld kontrol over data,
  • lavere latenser end i cloud-løsninger,
  • ingen afhængighed af internetbåndbredde,
  • lavere driftsomkostninger på lang sigt,
  • mulighed for lokal implementering af modeller - for mange virksomheder betyder dette nye muligheder, fra prototyping til produktionsimplementering, uden behov for at bruge cloud-behandling.

Forskellen mellem lokal og cloud-behandling kommer ned til et kompromis: cloud tilbyder skalerbarhed, men genererer løbende omkostninger og kræver dataoverførsel. Lokale AI-computere eliminerer disse begrænsninger - især ved hyppig og intensiv træning af modeller eller inferens.

Computer til AI vs. almindelig computer med grafikkort

En almindelig stationær computer med et kraftigt grafikkort og en professionel arbejdsstation er to forskellige klasser af enheder. Grafikkortet er den vigtigste komponent i en AI-computer, men det definerer ikke AI-computeren alene.

Hukommelsesarkitektur

Hukommelsesarkitekturen har direkte indflydelse på, hvor store modeller der kan håndteres uden tab af ydeevne. I computere baseret på SoC bruger CPU og GPU en fælles hukommelsespulje, hvilket muliggør arbejde med store sprogmodeller uden at dele dem op i mindre fragmenter (segmentering) og uden tab af ydeevne ved dataoverførsel mellem enhederne. Dette er en reel fordel ved opgaver, der kræver store mængder hukommelse, f.eks. arbejde med modeller med flere titusinde milliarder parametre, som i en standardarkitektur ville kræve flere grafikkort forbundet sammen.

Ydeevne

Ydeevnen ved AI-opgaver varierer dramatisk afhængigt af hardwareklassen. Forbruger-grafikkort opnår AI-ydeevne målt i tusinder af TOPS (Tera Operations Per Second), hvilket er tilstrækkeligt til mange inferens- og finjusteringsopgaver for mindre modeller. Dedikerede AI-computere, baseret på en arkitektur optimeret til beregninger, tilbyder beregningskraft, der ikke er tilgængelig for forbruger-grafikkort.

Accelerering af processer

Computere til AI accelererer både processer relateret til kunstig intelligens og kreative opgaver fra rendering af grafik, til videobehandling, til billedgenerering i AI-baserede værktøjer. Men til professionel træning af modeller er det kun nødvendigt med en dedikeret arbejdsstation, der bruger den ovenfor beskrevne arkitektur og unificerede hukommelse. Forbruger-grafikkort, selv de mest kraftfulde, har ikke tilstrækkelig hukommelse eller båndbredde til denne skala af opgaver.

Køling

Computere til AI har ofte højere krav til strømforsyning og køling på grund af langvarig belastning, hvilket er et andet element, der adskiller dem fra standard-PC'er.

Typer af computere til AI efter anvendelse

Valget af computer til AI bør tage højde for typen af opgaver, der udføres. Forskellige faser af arbejdet med AI-modeller - fra grundlæggende træning, til finjustering, til produktionsimplementering - kræver forskellige hardwarekonfigurationer.

Computere til træning af modeller

Træning af store neurale netværk fra bunden er en af de mest beregningskrævende anvendelser af AI. Ydeevnen af arbejdsstationen afhænger primært af GPU'ens kraft i de beregninger, der anvendes under træningen, kapaciteten og båndbredden af GPU-hukommelsen samt hastigheden af dataoverførslen. Afhængigt af modellens størrelse kan GPU'er med flere titusinde gigabyte VRAM eller systemer med stor unificeret hukommelse være nyttige. Store træningsdatasæt retfærdiggør også brugen af hurtige NVMe-diske med kapacitet på flere terabyte og store mængder RAM. PCIe Gen4 eller Gen5 kan yderligere begrænse kommunikationsflaskehalse, især i konfigurationer med flere GPU'er. De specifikke krav afhænger dog af typen og skalaen af den trænede model.

Computere til finjustering af modeller

Finjustering af eksisterende AI-modeller kræver en afbalanceret konfiguration. GPU eller Blackwell-enhed med et middel/højt niveau af VRAM, hurtig NVMe SSD til læsning og skrivning af checkpoints samt stor kapacitet af RAM udgør et optimalt grundlag. Hastigheden af skrivning til disken og båndbredden af hukommelsen påvirker direkte tiden for hver træningscyklus.

Computere til AI-inferens

Implementering af færdige AI-modeller kræver optimering med henblik på responshastighed (latenstid) og energieffektivitet. Her fungerer både GPU'er og NPU-processorer godt. Ydeevnen af RTX er afgørende for lokal generering af AI-billeder, og kompakte SoC-systemer med unificeret hukommelse opnår fremragende resultater med lavt energiforbrug.

Vigtige parametre for computere til AI

De tekniske specifikationer bestemmer, hvilke AI-opgaver computeren vil være i stand til at udføre effektivt. Nedenfor er en gennemgang af de vigtigste specifikationer, som det er værd at være opmærksom på ved valg.

Diskkapacitet - 1 TB, 2 TB eller 4 TB

NVMe-diske er afgørende for hurtig indlæsning af data i AI-applikationer. SSD-diske med en kapacitet på 512 GB anbefales til grundlæggende AI-computere - NVMe SSD-diske med en kapacitet på 512 GB er alsidige til AI ved enklere inferensopgaver.

Til professionelle anvendelser:

  • 1 TB - tilstrækkeligt til inferens og prototyping med enkeltmodeller
  • 2 TB - optimalt til finjustering, når data og checkpoints opbevares lokalt
  • 4 TB - anbefales ved træning af modeller og arbejde med store datasæt

Forbindelse 10 GbE og 200 GbE

Hurtig netværksforbindelse er vigtig i AI-miljøer, især når flere computere arbejder sammen i et enkelt cluster eller bruger data, der opbevares på lokale servere. Effektive arbejdsstationer kan tilbyde 10 GbE-porte, og mere avancerede konfigurationer kan også have grænseflader med en båndbredde på op til 200 Gb/s.

Så hurtige forbindelser letter udvekslingen af store mængder data mellem systemer, synkronisering af beregninger og opdeling af opgaver mellem flere enheder. Dette er særligt vigtigt ved arbejde med meget store modeller, som på grund af hukommelses- eller beregningskrav kan kræve brug af mere end én computer.

Kablede forbindelser kan suppleres med Wi-Fi 7 og Bluetooth 5.4.

RAM og VRAM

I en almindelig computer er det grafikkortets VRAM — typisk 16-32 GB — der afgør, hvor stor en model du kan køre, mens RAM (16 GB til basale opgaver, 32 GB eller mere til krævende arbejde) klarer resten. AI-computere med NVIDIA GB10 fungerer anderledes: 128 GB unified memory udgør én fælles pulje, som CPU og GPU deler, så både VRAM-grænsen og kopieringen af data mellem hukommelser forsvinder.

Processorer og grafikkort

Moderne computere til AI er baseret på to arkitektoniske tilgange:

  • Traditionelle platforme med en flerkernet processor til generelle formål og et dedikeret grafikkort
  • SoC-platforme med en flerkernet processor integreret med grafikken i én chip

Computere til AI bør have dedikerede NPU (Neural Processing Unit) enheder uanset platform, da tilstedeværelsen af NPU sikrer effektiv aflæsning af processoren og grafikkortet ved rutineoperationer i AI, såsom talegenkendelse, billedbehandling eller drift af AI-assistenter i operativsystemet. Dette sikrer, at computeren forbliver effektiv også ved opgaver, der kører i baggrunden, uden at belaste de primære beregningsenheder.

Producenter af computere til AI i Senetic's sortiment

I Senetic's sortiment er der AI-computere fra førende producenter som NVIDIA, Lenovo, HP, Dell, Asus, MSI, Gigabyte, Acer.

NVIDIA

NVIDIA tilbyder sin egen computer til AI, designet som en komplet løsning til lokale kunstige intelligensberegninger. Enheden kombinerer beregningskraft med et færdigt arbejdsområde. Operativsystemet indeholder et komplet softwarestack til arbejde med AI-modeller, hvilket gør det muligt at starte arbejdet uden yderligere konfiguration. Dette er et forslag til teams, der ønsker at starte AI-projekter straks efter udpakning af udstyret, uden tidskrævende forberedelse af miljøet.

Lenovo

Lenovo tilbyder computere til AI inden for sin linje af arbejdsstationer designet til erhvervsmæssige anvendelser. Modellerne udmærker sig ved omfattende datasikkerhedsfunktioner, herunder kryptering af diske og en Trusted Platform Module, hvilket er vigtigt ved arbejde med følsomme data eller overholdelse af regler. Der er tilgængelige varianter med forskellig diskplads, tilpasset skalaen af de AI-projekter, der udføres.

HP

HP introducerer computere til AI som en udvidelse af sin linje af arbejdsstationer til erhvervslivet. Konstruktionerne er kompakte, designet med henblik på implementering i kontor- og laboratoriemiljøer, hvor både ydeevne og begrænset plads er vigtig. Producenten lægger vægt på pålidelighed af enterprise-klasse og optimering af køling i et lille kabinet.

Dell

Dell tilbyder computere til AI i en serie designet til virksomheder med forskellig skala af implementeringer. Et væsentligt element i tilbuddet er et økosystem til administration af enheder, hvilket letter administrationen af et større antal arbejdsstationer i organisationen. Producenten udvikler denne linje som en del af en bredere strategi for computere understøttet af hardwareacceleratorer til AI.

ASUS

ASUS tilbyder computere til AI designet til langvarige, kontinuerlige beregningsbelastninger. Konstruktionen fokuserer på køleløsninger tilpasset arbejdet med store datasæt og AI-modeller over længere tid. Dette er et forslag rettet mod teams, der udfører regelmæssige, gentagne beregningsopgaver.

MSI

MSI specialiserer sig i computere til AI designet til edge computing, dvs. databehandling tæt på stedet for deres oprindelse, i stedet for at sende dem til en central server eller cloud. Producentens tilbud er især rettet mod industrielle anvendelser, hvor realtidsinference er nødvendig direkte på stedet. Den kompakte form af enhederne letter implementeringen i produktions-, lager- og IoT-miljøer.

Gigabyte

Gigabyte tilbyder computere til AI suppleret med eget softwareværktøj, der understøtter optimering af ydeevne ved finjustering og inferens af modeller. Der er tilgængelige varianter med forskellig SSD-diskkapacitet, tilpasset forskellige skalaer af projekter. Enhederne kan forbindes med hinanden, hvilket muliggør en stigning i de tilgængelige ressourcer ved arbejde med større modeller.

Acer

Acer retter sit tilbud af computere til AI primært mod små og mellemstore virksomheder, der begynder at implementere kunstig intelligens i deres processer. Der lægges vægt på prisoverkommelighed, samtidig med at der opretholdes en kompakt, desktop-konstruktion. Dette er en løsning, der er passende til både lokal inferens og tidlige faser af prototyping af modeller.

FAQ - Ofte stillede spørgsmål

Er en almindelig computer med et kraftigt grafikkort tilstrækkelig til at arbejde med AI?

Det afhænger af opgavens omfang. Til inferens på mindre modeller, billedgenerering, videoredigering med AI-acceleration eller daglig brug af kodeassistenter, ja, en computer med et effektivt grafikkort og minimum 16 GB RAM er tilstrækkelig. Men til træning af egne modeller, arbejde med store sprogmodeller over 70 milliarder parametre eller produktionsinferens for hele teamet, har du brug for en dedikeret AI-arbejdsstation med unificeret hukommelse og SoC-arkitektur.

Hvor stor en sprogmodel kan være i 128 GB unificeret hukommelse?

Modeller med 70-80 milliarder parametre passer normalt ind i ~30-40 GB GPU-hukommelse ved brug af hukommelseskodning. I 128 GB unificeret hukommelse kan modeller op til ~200 milliarder parametre komfortabelt implementeres. Modeller med 400 milliarder parametre kræver forbindelse af to enheder via højhastighedsnetværksporte, hvilket giver i alt 256 GB unificeret hukommelse.

Adskiller AI-computere fra forskellige producenter sig i ydeevne?

Modeller baseret på den samme SoC-arkitektur (f.eks. NVIDIA DGX Spark, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, MSI EdgeXpert MS-C931) tilbyder lignende beregningsydelse og den samme mængde unificeret hukommelse. Forskelle vedrører kvaliteten af køling, netværksgrænseflader, sikkerhedsfunktioner, forudinstalleret software, garantibetingelser og tilgængelighed af teknisk support.

Hvilket operativsystem understøtter NVIDIA DGX Spark?

NVIDIA DGX Spark kører på et Linux-baseret system med et forudinstalleret komplet softwarestack til arbejde med AI (beregningsmiljøer, maskinlæringsbiblioteker, analytiske notebooks). Windows understøttes ikke på denne hardwareplatform.

Kan to AI-computere forbindes i et cluster?

Nogle modeller i denne kategori, herunder Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, NVIDIA DGX Spark eller MSI EdgeXpert MS-C931, er udstyret med højhastighedsnetværksporte, der muliggør forbindelse af to enheder i et cluster.

Hvor meget strøm bruger en AI-computer?

Typisk strømforbrug for kompakte AI-stationer baseret på SoC-arkitektur er omkring 240 W, sammenligneligt med en effektiv stationær computer, men med betydeligt højere AI-ydeevne pr. watt forbrugt energi. I konfigurationer med et traditionelt grafikkort kan forbruget være højere. Selve high-end grafikkortet bruger op til ca. 450 W, og hele systemet 600-800 W under fuld belastning.

Hvornår har lokal AI-behandling en fordel over cloud?

Lokal AI-stationer overgår cloud, når du har brug for: lav latenstid (realtidsinference), fuld kontrol over data og overholdelse af reguleringer, uafhængighed af internetbåndbredde, samt når du intensivt og regelmæssigt udfører finjustering eller inferens af modeller. På lang sigt kan de driftsomkostninger, der er forbundet med en lokal station, være lavere end omkostningerne ved cloud-beregningsressourcer ved kontinuerlig brug. Mange virksomheder undersøger en hybridmodel, lokal behandling til daglig, cloud til skaleringsspidser.

Hvilken diskkapacitet skal vælges til arbejde med AI-modeller?

1 TB er tilstrækkeligt til inferens og prototyping med flere modeller. 2-4 TB anbefales til finjustering og træning. En 512 GB disk fungerer kun ved de enkleste anvendelser. Prioriteten bør være diskens hastighed; det er netop en hurtig NVMe-enhed, der er vigtigere end selve kapaciteten, da det forkorter indlæsningstiden for data og skrivning af checkpoints.

Hold kontakten!
Tilmeld dig vores nyhedsbrev og vær altid opdateret med vores tilbud og nyheder

Ved at klikke på "Tilmeld" accepterer du at modtage marketinginformation på den angivne e-mailadresse. Administratoren af ​​dine personoplysninger varetages af Senetic GmbH, beliggende på Kronstadter Straße 4, 81677 München, Deutschland. Du har ret til at anmode om adgang til dine personoplysninger og til at rette, slette eller begrænse behandlingen samt til at protestere mod behandlingen. Nærmere oplysninger om behandling af personoplysninger findes i privatlivspolitikken.

Forkert e-mail adresse.
Denne e-mail adresse er allerede bekræftet.
Denne e-mail adresse er ikke bekræftet endnu.
Tak!
Tjek din indbakke - du modtager en besked fra os, der beder dig om at bekræfte dit abonnement på nyhedsbrevet.
Cisco
Ubiquiti
MikroTik
HPE
Huawei
Synology
Bitdefender
Samsung
Dell
Fortinet
Fujitsu
HP
iiyama
Intel
Lenovo
Logitech
Microsoft
Teltonika
TP-LINK
Veeam
Veritas
VMware
Western Digital
Yealink
Microsoft
Fuld række Microsoft-løsninger
Se fordelene
Please wait ...
Sammenlign (0/4)